PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Penerapan metode naive bayes untuk penentuan penerima bantuan iuran (PBI) BPJS Kesehatan di Kota Bogor

Azharoni, Maghfi - Nama Orang;

Permasalahan yang ditemukan pada penelitian ini di dinas sosial kota bogor yaitu pada proses pemilihan masyarakat miskin untuk menentukan siapa saja yang berhak mendapakan BPJS Kesehatan penerima bantuan iuran (PBI) yaitu adanya kesalahan pada saat melakukan proses untuk menentukan masyarakat yang berhak menerima bantuan iuran (PBI) BPJS Kesehatan secara gratis serta belum menggunakan perhitungan metode rumus yang tidak tepat sehingga output yang dihasilkan tidak sesuai apa yang diharapkan, Hal ini tentu akan berdampak kepada masyarakat yang memang benar sangat membutuhkan akan jaminan sosial ini secara gratis. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode naive bayes untuk menentukan Penerima Bantuan Iuran (PBI) BPJS Kesehatan di kota bogor. Menghasilkan data penentuan penerima bantuan iuran (PBI) BPJS Kesehatan dengan metode naive bayes. Metode konseptual yang digunakan adalah Algoritma Naïve Bayes dalam memprediksi nilai kriteria ketuntasan minimal siswa, ada beberapa tahapan guna untuk memastikan upaya mencapai hasil yang maksimal dan sesuai dengan kebutuhan. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem dan pengguna sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan secara keseluruhan (Overall) sebesar 96%, kegunaan sistem (Sysuse) sebesar 87,5%, kualitas informasi (Infoqual) sebesar 97,14%, dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar 88,5% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan. Serta telah dilakukan uji akurasi menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 80%.


Ketersediaan
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Jurnal Skripsi) 005.3 AZH p
JSI.23.0025
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Tidak Dapat Dipinjam
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Skripsi) 005.3 AZH p
SI.23.0025
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Tidak Dapat Dipinjam
Informasi Detail
Judul Seri
Skripsi
No. Panggil
005.3 AZH p
Penerbit
Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia., 2023
Deskripsi Fisik
XIV/114 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
metode naive bayes
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Maghfi Azharoni
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?