Text
Penerapan metode naive bayes untuk prediksi produksi daging di kabupaten bogor
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa bagaimana progres naik atau turunnya produksi daging di Kabupaten Bogor dan juga sebeerapa pengaruh dari produksi daging. Berdasarkan pada permasalahan yaitu tidak akurat dan tidak efektifnya prediksi produksi daging yang ada sebelumnya. Untuk itu diperlukan prediksi produksi daging dengan menggunakan algoritma Naive Bayes yaitu dengan cara menganalisis data produksi daging, dan melakukan perhitungan untuk memprediksi data produksi daging. Didalamnya diterapkan variable berdasarkan jenis ternak, kapasitas, luas kandang, dan kecamatan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi naik/turun prediksi produksi daging yang ada di Kabupaten Bogor secara akurat, mengembangkan prototype aplikasi penerapan algoritma Naive Bayes untuk prediksi produksi daging dan mengukur tingkat akurasi serta efektifitas penerapan algoritma Naive Bayes dalam prediksi produksi daging di Kabupaten Bogor. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem dan ahli Pengguna sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kemampuan untuk dipelajari (Learnability) sebesar 87%, Efisiensi (Eficiency)) sebesar 98%, kemampuan untuk diingat (Memorability) sebesar 57,14%, dan kepuasan (Satification) sebesar 57% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan. Serta telah dilakukan uji akurasi menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 75%.
Tidak tersedia versi lain