PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Penerapan metode algoritma C4.5 untuk prediksi ketersediaan tanaman hias

Muhamad Nuril Afton - Nama Orang;

Penelitian ini dilakukan karena Prediksi Ketersediaan Tanaman Hias yang dilakukan pada beberapa toko tanaman hias yang kurang tepat sehingga keuntungan yang didapat dalam bersisnis tanaman hias berkurang. Berdasarkan pada permasalahan yaitu tidak akurat dan tidak efektifnya Prediksi Ketersediaan Tanaman Hias. Untuk itu diperlukan Prediksi Ketersediaan Tanaman hias menggunakan metode data mining. Metode yang digunakan
adalah algoritma C4.5 yaitu dengan cara menganalisis data penjualan, dan melakukan perhitungan pengelompokan untuk mengetahui tanaman mana saja yang cukup atau kurang. Didalamnya diterapkan variable berdasarkan variabel variabel penentu yaitu Jenis Tanaman, Harga, Stok dan Musim. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tanaman yang cukup dan kurang secara akurat, mengembangkan prototype aplikasi penerapan
algoritma C4.5 untuk Prediksi Ketersediaan Tanaman Hias dan mengukur tingkat akurasi serta efektifitas penerapan algoritma C4.5 dalam Prediksi Ketersediaan Tanaman Hias.
Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem dan ahli
metode sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di
interpretasikan “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan
kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan secara
keseluruhan (Overall) sebesar 92,85%, kegunaan sistem (Sysuse) sebesar 92,85%,
kualitas informasi (Infoqual) sebesar 91,83%, dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar
94,84% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan. Serta telah dilakukan uji
akurasi menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 90,97%.


Ketersediaan
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Jurnal Skripsi) 005.3 AFT p
JSI.22.0076
Tersedia
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Skripsi) 005.3 AFT p
SI.22.0084
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.3 AFT p
Penerbit
Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia., 2022
Deskripsi Fisik
X/167 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?