Penerapan metode naive bayes untuk prediksi ketercapaian nilai kriteria ketuntasan minimal (KKM) siswa di sekolah dasar | PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

Text

Penerapan metode naive bayes untuk prediksi ketercapaian nilai kriteria ketuntasan minimal (KKM) siswa di sekolah dasar

Arya saputra - Nama Orang;

Dalam dunia pendidikan sekarang ini nilai menjadi salah satu penentu ketercapain nilai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) siswa. Adanya nilai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) setiap mata pelajaran merupakan salah satu muatan penting Kurikulum Tingkat Satuan Pendidikan. Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) menjadi acuan bersama antara pendidik, peserta didik, dan orang tua peserta didik. Masalah yang muncul yang berhubungan dengan ini adalah banyaknya siswa yang tidak tuntas pada mata pelajaran tertentu. Maka sekolah harus melakukan sebuah tindakan untuk mengatasi banyak siswa yang tidak tuntas seperti memberikan pelajaran tambahan atau menata penempatan tempat duduk siswa. Dengan informasi yang dihasilkan dapat membantu sekolah dalam memprediksi siswa yang tidak tuntas. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memberikan prediksi ketuntasan nilai kkm siswa untuk meminimalisir terjadinya kesalahan dalam prediksi ketuntasan nilai kkm siswa dengan menerapkan metode Naive Bayes. Variabel-variabel yang digunakan yaitu nilai penilaian harian (PH), nilai penilaian tengah semester (PTS) dan nilai penilaian akhir semester (PAS). Hal ini dilakukan agar guru yang menghitung nilai siswa tidak membutuhkan waktu yang cukup lama dan tidak salah menghitung nilai siswa. Diperoleh hasil presentase kelayakan ahli sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 71,7%, maka terkait aplikasi yang dibuat dapat dikategorikan kedalam interpretasi layak. Dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 96,43%.

Ketersediaan

Perpustakaan FINKOM UNBIN (Skripsi) 005.3 SAP p

SI.22.0081

Tersedia

Perpustakaan FINKOM UNBIN (Jurnal Skripsi) 005.3 SAP p

JSI.22.0074

Tersedia

Informasi Detail

Judul Seri: Skripsi
No. Panggil: 005.3 SAP p
Penerbit: Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia., 2022
Deskripsi Fisik: xiv/115 hlm
Bahasa: Indonesia
ISBN/ISSN: -
Klasifikasi: 005.3
Tipe Isi: -
Tipe Media: -
Tipe Pembawa: -
Edisi: -
Subjek: metode naive bayes
Info Detail Spesifik: -
Pernyataan Tanggungjawab: Arya saputra

Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas

Tidak Ada Data

Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar