Text

Penerapan metode naive bayes untuk prediksi tipe motor kawasaki yang diminati konsumen

---

Agar sukses dalam memasarkan sebuah sepedah motor, setiap perusahaan harus dapat menetapkan harganya secara tepat. Dari sudut pandang perusahaan, harga merupakan komponen yang berpengaruh terhadap laba perusahaan, karena tingkat harga yang ditetapkan harus sebanding dengan kuantitas dan kualitas dari suatu produk yang akan dijual ke pasar. Sedangkan dari sudut pandang konsumen, harga digunakan sebagai pengukur nilaidari manfaat yang dirasakan terhadap barang atau jasa yang pada akhirnya juga mempengaruhi dalam keputusan pembelian. Selain daripada itu penetapan harga jual kembali dari perusahaan juga merupakan faktor yang tidak kalah penting selain harga beli terhadap suatu barang atau jasa. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memberikan Pilihan tipe motor Kawasaki untuk prediksi tipe yang diminati untuk meminimalisir terjadinya kesalahan dalam memilih tipe motor dengan menerapkan metode Naive Bayes. Variabel-variabel yang digunakan seperti tipe motor, Januari, Febuari, Maret, April, Mei, Juni, Juli, Agustus, September, Oktober, November, Desember. Diperoleh hasil presentase kelayakan ahli sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 89,5%, maka terkait aplikasi yang dibuat dapat dikategorikan kedalam interpretasi sangat layak. Dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 95.31%.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

005.3 RAS p

Penerbit

Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia., 2022

Deskripsi Fisik

xiii/101 halaman

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

005.3

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar