Text
Penerapan metode algoritma C4.5 untuk penentuan calon peserta kompetisi sains nasional (KSN) di sekolah menengah pertama (SMP)
Penelitian dilakukan karena siswa yang telah tepilih menjadi peserta Kompetisi Sains Nasional (KSN) di Sekolah Menengah Pertama (SMP) pada tahun sebelumnya kurang tepat dan penyeleksian calon peserta kurang maksimal sehingga siswa yang telah terpilih tersebut tidak lolos pada tahap seleksi KSN lanjutan. Berdasarkan pada permasalahan yaitu tidak akurat dan tidak efektifnya penentuan calon peserta Kompetisi Sains Nasional
(KSN) di Sekolah Menengah Pertama (SMP). Untuk itu diperlukan penentuan calon peserta Kompetisi Sains Nasional (KSN) di Sekolah Menengah Pertama (SMP) menggunakan algoritma C4.5 yaitu dengan cara menganalisis data siswa, dan melakukan perhitungan pengelompokan untuk mengetahui siswa lolos atau tidak lolos. Didalamnya diterapkan variable berdasarkan mata pelajaran yaitu Matematika (MTK), Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), dan Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan siswa lolos dan tidak lolos menjadi peserta Kompetisi Sains Nasional (KSN) di Sekolah Menengah Pertama (SMP) secara akurat, mengembangkan prototype aplikasi penerapan algoritma C4.5 untuk penentuan calon peserta Kompetisi Sains Nasional (KSN) di Sekolah Menengah Pertama (SMP) dan mengukur tingkat akurasi serta efektifitas penerapan algoritma C4.5 dalam penentuan calon peserta Kompetisi Sains Nasional (KSN) di Sekolah Menengah Pertama (SMP). Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dengan ahli sistem dan ahli metode sehingga diperoleh hasil presentase kelayakan sebesar 100% dan di interpretasikan “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan secara keseluruhan (Overall) sebesar 92,63%, kegunaan sistem (Sysuse) sebesar 93,75%, kualitas informasi (Infoqual) sebesar 97,14%, dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar 83,33% yang artinya aplikasi ini “Sangat Layak” digunakan. Serta telah dilakukan uji akurasi menggunakan confussio matrix dengan hasil akurasi 90,36%.
Tidak tersedia versi lain