PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Penerapan algoritma naive bayes untuk menentukan rekomendasi barang promosi cuci gudang pada stok barang mendekati expired

Aris Rusmana - Nama Orang;

PT. Indmarco Prismatama Cab. Bogor 2 adalah perusahan retail yang saat ini sedang berkembang sangat pesat, sebagian besar pemasukan barang dagangan untuk seluruh gerai - gerai yang ada di toko indomaret berasal dari distribusi PT. Indomarco Prismatama Cab. Bogor 2 yang menyediakan lebih dari 5000 jenis produk yang berdomisili di cibinong kab. Bogor. Permasalahan yang dihadapi PT. Indmarco Prismatama Cab. Bogor 2 adalah bagaimana memprediksi barang yang akan expired dalam jangka waktu dekat agar dapat di manfaatkan dengan baik. Melihat stok barang yang ada di toko itu cukup terbilang banyak barang returan yang masa expirednya habis itu di musnahkan, Namun PT. Indmarco Prismatama Cab. Bogor 2 belum tepat dalam memprediksi barang yang mendekati expired. Oleh sebab itu, dibutuhkan metode Naïve Bayes yang dapat membantu pihak toko bisa memanfaatkan barang yang akan mendekati expired bisa dijual dengan harga barang promo sehingga bisa meningkatkan keuntungan pada perusahaan. Di dalam penelitian ini membuat sebuah sistem aplikasi yang mampu mengelola barang mendekati expired, yaitu aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan barang promosi untuk meminimalisir terjadinya pemusnahan pada barang yang mendekati expired dengan menerapkan metode Naive Bayes. Variabel yang digunakan yaitu status mendekati expired dan sales per day (spd). Hal ini dilakukan untuk memberikan rekomendasi pemilihan barang promosi, agar pihak toko tidak memusnahkan barang - barang yang mendekati expired. Mendapatkan hasil presentase uji kelayakan ahli sistem informasi sebesar 100% dan hasilnya sangat layak, kemudian pada presentase uji kelayakan pengguana yaitu sebesar 92,20% hasilnya sangat layak. Sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan confussion matrix yang menghasilkan akurasi 70%.


Ketersediaan
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Skripsi) 005.3 RUS p
SI.21.0054
Tersedia
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Jurnal Skripsi) 005.3 RUS p
JSI.21.0029
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Skripsi
No. Panggil
005.3 RUS p
Penerbit
Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia., 2021
Deskripsi Fisik
xvi / 98 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
algoritma naive bayes
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Aris Rusmana
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?