PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Penerapan algoritma k-means untuk pemetaan potensi calon mahasiswa baru

Safi'i Eko Triyono - Nama Orang;

Proses pemetaan potensi calon mahasiswa baru merupakan pengelompokan calon mahasiswa berdasarkan berbagai kriteria yang nantinya dikelompokan berdasarkan potensinya baik itu rendah maupun tinggi guna membantu pihak biro humas/promosi dalam menyediakan acuan data dan informasi agar dapat menentukan strategi promosi apa yang akan dijalankan di periode selanjutnya. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat melakukan pemetaan potensi calon mahasiswa baru menggunakan Algoritma K-Means Clustering yaitu dengan cara menganalisis kelompok data awal, mentransformasi data awal dan melakukan perhitungan pengelompokan, setelah itu hasil perhitungan pengelompokan dapat dianalisis kembali untuk melihat darimana asal sekolah, lokasi asal sekolah dan asal informasi masing-masing anggota yang ada di masing-masing kelompok. Didalamnya diterapkan variabel-variabel yaitu asal sekolah, lokasi asal sekolah dan asal informasi. Hal ini dilakukan untuk memetakan potensi calon mahasiswa baru, supaya dapat membantu pihak biro humas/promosi dalam menyediakan acuan data dan informasi agar dapat menentukan strategi promosi apa yang akan dijalankan di periode selanjutnya. Pada aplikasi yang dibangun telah dilakukan uji kelayakan dan diperoleh persentase kelayakan sebesar 100% yang dapat dikategorikan ke dalam interpretasi yang “Sangat Layak”. Telah dilakukan juga uji pengguna dengan menggunakan kuisioner PSSUQ sesuai dengan kategori PSSUQ diantaranya yaitu nilai kepuasan secara keseluruhan (Overall) sebesar 84.51%, kegunaan sistem (Sysuse) sebesar 84.64%, kualitas informasi (Infoqual) sebesar 84.49% dan kualitas antarmuka (Interqual) sebesar 84.28% yang artinya aplikasi ini sangat layak digunakan. Serta telah dilakukan uji validitas cluster menggunakan Silhoutte Coeffisient terhadap algoritma K-Means yang diterapkan dengan nilai yang di dapat sebesar 0.6113 yang bermakna cluster yang dibuat termasuk dalam kategori “Medium Structure”, hal tersebut didasarkan pada tabel Kategori Sillhoutte Menurut Kauffman dan Roussseeuw.


Ketersediaan
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Jurnal Skripsi) 005.3 TRI p
JSI.21.0027
Tersedia
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Skripsi) 005.3 TRI p
SI.21.0050
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Skripsi
No. Panggil
005.3 TRI p
Penerbit
Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia., 2021
Deskripsi Fisik
xvii / 329 Halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Algoritma K-Means
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Safi'i Eko Triyono
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?