Text
Penerapan metode naive bayes untuk rekomendasi pemilihan asisten laboratorium komputer di perguruan tinggi
Universitas Binaniaga Indonesia merupakan salah satu perguruan tinggi di Kota Bogor, sama seperti perguruan tinggi lainnya pada proses pembelajaran sering dijumpai asisten laboratorium komputer yang bertugas untuk membantu dalam memberikan arahan yang tepat kepada mahasiswa yang mengalami kesulitan saat pembelajaran berlangsung. Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan terdapat indikasi bahwa mahasiswa yang telah tepilih menjadi asisten laboratorium komputer pada periode sebelumnya yaitu kinerjanya kurang maksimal, dilihat pada keseharian ketika mengasistensi mata kuliah praktikum di laboratorium komputer yaitu tidak memberikan arahan yang dibutuhkan oleh praktikan yang mengalami kendala atau kesulitan, dan juga tidak maksimal dari segi waktu saat bekerja di laboratorium komputer. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan asisten laboratorium komputer untuk meminimalisir terjadinya kesalahan dalam memilih asisten laboratorium komputer dengan menerapkan metode Naive Bayes. Variabel-variabel yang digunakan berdasarkan bidang
akademik seperti presensi, IPK (Index Prestasi Kumulatif), nilai mata kuliah programming fundamentals, niai mata kuliah programming language 1 atau web system and technology, dan semester. Diperoleh hasil presentase kelayakan ahli sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 89,5%, maka terkait aplikasi yang dibuat dapat dikategorikan kedalam interpretasi
sangat layak. Dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 95.31%.
Tidak tersedia versi lain