PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Penerapan metode naive bayes untuk rekomendasi pemilihan asisten laboratorium komputer di perguruan tinggi

Alfia Istiari Ningtiyas - Nama Orang;

Universitas Binaniaga Indonesia merupakan salah satu perguruan tinggi di Kota Bogor, sama seperti perguruan tinggi lainnya pada proses pembelajaran sering dijumpai asisten laboratorium komputer yang bertugas untuk membantu dalam memberikan arahan yang tepat kepada mahasiswa yang mengalami kesulitan saat pembelajaran berlangsung. Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan terdapat indikasi bahwa mahasiswa yang telah tepilih menjadi asisten laboratorium komputer pada periode sebelumnya yaitu kinerjanya kurang maksimal, dilihat pada keseharian ketika mengasistensi mata kuliah praktikum di laboratorium komputer yaitu tidak memberikan arahan yang dibutuhkan oleh praktikan yang mengalami kendala atau kesulitan, dan juga tidak maksimal dari segi waktu saat bekerja di laboratorium komputer. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi pemilihan asisten laboratorium komputer untuk meminimalisir terjadinya kesalahan dalam memilih asisten laboratorium komputer dengan menerapkan metode Naive Bayes. Variabel-variabel yang digunakan berdasarkan bidang
akademik seperti presensi, IPK (Index Prestasi Kumulatif), nilai mata kuliah programming fundamentals, niai mata kuliah programming language 1 atau web system and technology, dan semester. Diperoleh hasil presentase kelayakan ahli sebesar 100% dan di interpretasikan sangat layak sedangkan untuk hasil presentase kelayakan pengguna sebesar 89,5%, maka terkait aplikasi yang dibuat dapat dikategorikan kedalam interpretasi
sangat layak. Dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan confussion matrix dengan hasil akurasi 95.31%.


Ketersediaan
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Jurnal Skripsi) 005.3 NIN p
JSI.21.0016
Tersedia
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Skripsi) 005.3 NIN p
SI.21.0034
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Skripsi
No. Panggil
005.3 NIN p
Penerbit
Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia., 2021
Deskripsi Fisik
xvi/111 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
metode naive bayes
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Alfia Istiari Ningtiyas
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?