PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Penerapan metode naive bayes untuk penentuan guru berprestasi

DANIEL STEVANUS - Nama Orang;

Guru berprestasi adalah guru yang memiliki kinerja dan kompetensi pedagogik yang bagus, kepribadian sosial, dan profesional yang melampaui standar nasional. Guru berprestasi dapat memiliki kemampuan atau kompetensi yang lebih unggul dibandingkan guru yang lain dan memiliki kinerja yang sangat baik sehingga mampu menyandang pengelompokkan guru berprestasi. Salah satunya adalah guru di SMK Tunas Bangsa Sejahtera, yang ingin memberikan penghargaan kepada guru yang memiliki kompetensi lebih unggul dibidangnya. Pada penelitian ini, dibuat sebuah aplikasi yang dapat menentukan guru berprestasi dengan menggunakan metode naïve bayes. Didalamnya menggunakan variabel yang didapat dari data guru dan didapat beberapa variabel yaitu absensi, lama kerja, pendidikan terakhir, RPP (Rencana Pelaksanaan Pembelajaran), dan jabatan. Hal yang dilakukan dalam menentukan guru berprestasi yaitu mengumpulkan data, melakukan analisa kebutuhan, desain produk, lalu membangun
prototype dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Kemudian melakukan uji kelompok yaitu uji pengguna dan uji ahli, dan melakukan perbaikan untuk menjadi produk akhir. Hal ini untuk mempermudah bagian kurikulum dan kepala sekolah untuk menentukan guru berprestasi. Dan telah dilakukan uji kelayakan untuk aplikasi ini dengan nilai sebesar 93,98%, dan juga dilakukan uji akurasi dengan menggunakan rumus confution matrix dengan hasil nilai akurasi sebesar 70%, yang berarti aplikasi yang telah dibuat sangat layak untuk digunakan.


Ketersediaan
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Skripsi) 005.3 STE p
SI.21.0029
Tersedia
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Skripsi) 005.3 STE p
SI.21.0030
Tersedia
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Jurnal Skripsi) 005.3 STE p
JSI.21.0015
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Skripsi
No. Panggil
005.3 STE p
Penerbit
Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia., 2021
Deskripsi Fisik
xiii/91 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
metode naive bayes
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
DANIEL STEVANUS
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?