PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Penerapan metode fuzzy tsukamoto untuk prediksi jumlah produk tanaman cabai

Annisa Nur Rossdiana - Nama Orang;

Prediksi jumlah produksi merupakan salah satu cara yang dilakukan dalam melakukan budidaya cabai. permasalahan yang timbul dalam prediksi jumlah produksi cabai adalah ketidaksesuaian terhadap hasil produksi serta penerapannya masih berdasarkan data lama yang tidak tepat. PT Nur Alam Asri merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang agrobisnis, budidaya tanaman cabai yang dilakukan saat ini masih menggunakan tahapan prediksi berdasarkan pemikiran perorangan tanpa adanya data. Berdasarkan 11 (sebelas) data yang diperoleh dari observasi serta wawancara dengan pengawas terdapat variabel yang dapat digunakan diantarannya adalah lahan, bibit, serta biaya. 3 (Tiga) variabel tersebut menjadi point penting dalam menentukan sebuah prediksi terhadap jumlah produksi cabai. Penerapan metode Fuzzy Tsukamoto pada permasalahan ini merupakan salah satu cara yang paling tepat dan efektif. Berdasarkan hasil perhitungan dari metode Fuzzy Tsukamoto, untuk mengetahui tingkat akurasi kelayakan pada metode tersebut menggunakan rumus MAPE yang memperoleh hasil sebesar 14% sehingga dapat kategorikan sebagai peramalan yang “baik”. Adanya sebuah sistem untuk prediksi jumlah produksi cabai akan menjadi lebih efektif dan efisien dalam penggunaannya, uji coba sistem dilakukan oleh 2 (dua) ahli sistem dengan menggunakan ISO 9126 yang memperoleh nilai sebesar 90% atau berada pada kategori sangat layak untuk diimplementasikan, sedangkan untuk uji coba sistem yang dilakukan oleh 30 pengguna menggunakan PSSUQ memperoleh nilai sebesar 80% atau berada pada kategori layak untuk diimplementasikan.


Ketersediaan
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Skripsi) 005.3 ROS p
SI.21.0003
Tersedia
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Skripsi) 005.3 ROS p
SI.21.0004
Tersedia
#
Perpustakaan FINKOM UNBIN (Jurnal Skripsi) 005.3 ROS p
JSI.21.0002
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Skripsi
No. Panggil
005.3 ROS p
Penerbit
Bogor : Universitas Binaniaga Indonesia., 2021
Deskripsi Fisik
CXLIV, 144 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Metode Fuzzy Tsukamoto
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Annisa Nur Rossdiana
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?