PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Penerapan metode naive bayes untuk menentukan klasifikasi sentiment pada postingan twitter

Robi Maulana - Nama Orang;

Sentimen Analis bertujuan untuk memperoleh hasil penilaian masyarakat terhadap suatu produk atau layanan suatu perusahaan. Analisis sentimen merupakan suatu proses pengklasifikasian data ke dalam sentimen positif dan negatif. Secara umum klasifikasi teks terdiri atas praproses, seleksi fitur dan klasifikasi. Penelitian ini berfokus mengklasifikasikan tweet keluhan atau opini tentang produk atau layanan dari sebuah perusahaan menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes dengan seleksi fitur Bag Of Words (BOW). Tahapan penelitian yaitu Pengumpulan data melalui crawling, pelabelan data secara manual, praproses, klasifikasi dan evaluasi. Tahapan proses dilakukan menggunakan prototyping system menggunakan algoritma naïve bayes. Evaluasi terhadap model dihitung menggunakan confusion matrix dan cross validation untuk mengukur akurasi dan konsistensi pengklasifikasian data dengan melakukan proses pengklasifikasian dimulai dari preprocessing normalisasi tokenosasi menggunakan ngram lalu kemudian melalui tahap case folding dimana data yang diolah dijadikan huruf lowercase dan dilanjutkan dengan penghaspusan kata yang merupakan kata hubung dengan process stopword removal kemudian dilakukan convert negation sehingga mendapatkan hasil sentimen analisa untuk perusahaan Telkom indihome dengan akurasi sebesar 79,07 %, Precision Positive 77,87% dan Recall Negative 20,59 %. Sentimen analisa untuk perusahaan Tokopedia dengan akurasi sebesar 85,71 %, Precision Positive 84,21% dan Recall Negative 40 %. Sentimen analisa untuk perusahaan PLN dengan akurasi sebesar 87,50 %, Precision Positive 85,71% dan Recall Negative 50 %. Sentimen analisa untuk perusahaan Gojek Indonesia dengan akurasi sebesar 70,45 %, Precision Positive 70,45 % dan Recall Negative 28,59 %. Sentimen analisa untuk perusahaan Telkom indihome dengan akurasi sebesar 79,07 %, Precision Positive 77,87% dan Recall Negative 20,59 %.


Ketersediaan
#
STIKOM Binaniaga Library (Proposal Skripsi) 005.3 MAU p
JSI.19.0026
Tersedia
#
STIKOM Binaniaga Library (Skripsi) 005.3 MAU p
SI.19.0045
Tersedia
#
STIKOM Binaniaga Library (Skripsi) 005.3 MAU p
SI.19.0046
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Skripsi
No. Panggil
005.3 MAU p
Penerbit
Bogor : STIKOM Binaniaga., 2019
Deskripsi Fisik
LXII / 62 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
metode naive bayes
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Robi Maulana
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?