Text

Penerapan algoritma C4.5 untuk prediksi mahasiswa berpotensi lulus tidak tepat waktu

---

Jumlah lulusan mahasiswa yang tidak sebanding dengan jumlah mahasiswa pada saat penerimaan menjadi permasalahan tersendiri di setiap perguruan tinggi. Di STIKOM Binaniaga salah satunya, berdasarkan data jumlah pendaftaran mahasiswa bisa mencapai angka 150 tetapi pada saat kelulusan jumlahnya berkurang drastis. Pada penelitian ini dibuat sebuah aplikasi yang dapat memprediksi mahasiswa mana yang berpotensi lulus tidak tepat waktu agar dapat dilakukan antisipasi kedepannya dengan menggunakan Algoritma C4.5. Didalamnya diterapkan variabel-variabel dalam bidang akademik seperti SKS dari semester 2 sampai semester 4 dan IPS semester 2 sampai semester 4. Hal ini dilakukan untuk merekomendasikan mahasiswa-mahasiswa yang berpotensi lulus tidak tepat waktu agar dosen wali atau bagian program studi dapat mengantisipasi mahasiswa tersebut, supaya dapat lulus tepat waktu sehingga dapat mengurangi selisih antara jumlah lulusan dengan jumlah saat
penerimaan. Sudah dilakukan uji kelayakan pada aplikasi yang dibangun, dengan nilai kelayakan sebesar 67,27 % yang bermakna aplikasi yang dibangun layak dan juga sudah dilakukan uji akurasi dengan menggunakan rumus confussion matrix dengan hasil akurasi 74,05%.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

Skripsi

No. Panggil

005.3 KAS p

Penerbit

Bogor : STIKOM Binaniaga., 2019

Deskripsi Fisik

xiv / 110 halaman

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

005.3

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

algoritma c4.5

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muqiit Tridawardana Kastrilia

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar