PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Penerapan metode simple additive weighting (SAW) untuk menentukan calon siswa penerima beasiswa berprestasi di SMKN 1 Cibinong kabupaten bogor

Muhammad Ulil Amri - Nama Orang;

Beasiswa dapat dikatakan sebagai pembiayaan yang tidak bersumber dari pendanaan sendiri atau orang tua, akan tetapi diberikan oleh pemerintah, perusahaan swasta, kedutaan, universitas, serta lembaga pendidik atau peneliti, atau juga dari kantor tempat bekerja yang karena prestasi seorang karyawan dapat diberikan kesempatan untuk meningkatkan kapasitas sumber daya manusianya melalui pendidikan. Pada data pemohon beasiswa tahun 2018 penentu keputusan tidak mudah dalam menyeleksi dan menentukan penerima beasiswa, karena jumlah pemohon melebihi batas alokasi, maka proses penyeleksian harus dilakukan dengan proses tepat. Pada proses penyeleksian tersebut terdapat beberapa kriteria yang menjadi bahan pertimbangannya, antara lain rata-rata nilai rapor, penghasilan orangtua, peringkat kelas, kehadiran/absensi, ekstrakurikuler, jumlah tanggungan orangtua dan jarak lokasi rumah. Untuk menunjang sebuah sistem penerima beasiswa perlu adanya sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) dengan penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dipakai dengan bertujuan dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan calon siswa penerima beasiswa. Konsep dasar Metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat di perbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Dari kriteria yang ada dilakukan proses perhitungan dari masing-masing kriteria untuk mendapatkan hasil alternatif terbaik penerima beasiswa. Hasil dari perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) diperoleh hasil penerima beasiswa adalah Amelia memiliki nilai tertinggi 1,2333 dari 14 (empat belas) calon penerima lainnya, sehingga Amelia lebih berhak mendapatkan beasiswa.


Ketersediaan
#
STIKOM Binaniaga Library (Skripsi) 005.3 AMR p
SI.19.0005
Tersedia
#
STIKOM Binaniaga Library (Skripsi) 005.3 AMR p
SI.19.0006
Tersedia
#
STIKOM Binaniaga Library (Jurnal Skripsi) 005.3 AMR p
JSI.19.0004
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Skripsi
No. Panggil
005.3 AMR p
Penerbit
Bogor : STIKOM Binaniaga., 2019
Deskripsi Fisik
vii / 72 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Metode SAW
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Muhammad Ulil Amri
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?