PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

Penerapan metode naive bayes classifier untuk penentuan topik tugas akhir pada website perpustakaan stikom binaniaga

Kepin Sihotang - Nama Orang;

Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Binaniaga adalah salah satu perguruan tinggi swasta di kota Bogor, yang menyelenggarakan program studi dibidang Sistem Informasi dan Tekhnik Informatika yang meliputi : kelas pagi (A), kelas malam (B), kelas karyawan (C) dan kelas pindahan (D), dan menerima juga mahasiswa pindahan dari perguruan tinggi lain dengan program studi yang sama. Perpustakaan adalah institusi pengelola koleksi karya tulis,
karya cetak, dan atau karya rekam secara profesional dengan sistem yang baku guna memenuhi kebutuhan pendidikan, penelitian, pelestarian, informasi, dan rekreasi para pemustaka. Sistem perpustakaan ini digunakan oleh seluruh mahasiswa TI Stikom Binaniaga Bogor dan oleh pustakawan, dengan tujuan agar mahasiswa dapat melihat, mengetahui referensi judul dan topik skripsi tugas akhir. Mahasiswa jurusan TI dapat melihat referensi judul-judul yang telah di tetapkan pada sistem website perpusatakaan stikom, dan penelitian menerapkan metode naive bayes classifier untuk pengklasifikasian dimana judul yang ada akan terklasifikasi dengan pernyataan topik yang berhubungan, demikian data judul yang didapat sebelumnya hanya mahasiswa jurusan TI, karena data yang dijadikan untuk uji coba pembelajaran adalah hanya judul alumni mahasiswa jurusan TI stikom pada tahun 2015-2017. Dengan data judul-judul TI tersebut metode naive bayes classifier sudah dapat membuktikannya. Hasil dari kuesioner yang disebarkan kepada dosen dan ahli sistem menunjukkan hasil sangat layak pada kedua responden.


Ketersediaan
#
STIKOM Binaniaga Library (Jurnal Skripsi) 005.3 SIH p
JTI.18.0009
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
Skripsi
No. Panggil
005.3 SIH p
Penerbit
Bogor : STIKOM Binaniaga., 2018
Deskripsi Fisik
xiii / 71 Halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
005.3
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
naive bayes classifier
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Kepin Sihotang
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS BINANIAGA INDONESIA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?